package leetcode.editor.cn;//给你一个可能含有 重复元素 的整数数组 nums ，请你随机输出给定的目标数字 target 的索引。你可以假设给定的数字一定存在于数组中。
//
// 实现 Solution 类：
//
//
// Solution(int[] nums) 用数组 nums 初始化对象。
// int pick(int target) 从 nums 中选出一个满足 nums[i] == target 的随机索引 i 。如果存在多个有效的索引，则每
//个索引的返回概率应当相等。
//
//
//
//
// 示例：
//
//
//输入
//["Solution", "pick", "pick", "pick"]
//[[[1, 2, 3, 3, 3]], [3], [1], [3]]
//输出
//[null, 4, 0, 2]
//
//解释
//Solution solution = new Solution([1, 2, 3, 3, 3]);
//solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
//solution.pick(1); // 返回 0 。因为只有 nums[0] 等于 1 。
//solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
//
//
//
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= nums.length <= 2 * 104
// -231 <= nums[i] <= 231 - 1
// target 是 nums 中的一个整数
// 最多调用 pick 函数 104 次
//
//
//
//
//
//
// Related Topics 水塘抽样 哈希表 数学 随机化
// 👍 224 👎 0

import java.util.*;

/**
题目：随机数索引
2022-04-25 21:44:06
*/
public class RandomPickIndex398{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new RandomPickIndex398().new Solution();
        // TO TEST
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        Map<Integer, List> map = new HashMap<>();

        public Solution(int[] nums) {
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                List list = map.getOrDefault(nums[i],new ArrayList());
                list.add(i);
                map.put(nums[i],list);
            }
        }

        public Solution() {

        }

        public int pick(int target) {
            List list = map.get(target);
            return (int) list.get((int) (Math.random()*list.size()));
        }
    }

/**
 * Your Solution object will be instantiated and called as such:
 * Solution obj = new Solution(nums);
 * int param_1 = obj.pick(target);
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
